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Lezione (2025-10-15)

Si può trovare la trasformata di un impulso ritardato di t0t_0 applicando la proprietà del ritardo:

δ ⁣(tt0)Fej2πft0\fDelta{t - t_0} \trFourierA e^{j 2 \pi f t_0}

Per la proprietà di dualità la trasformata di ej2πft0e^{j 2 \pi f t_0} è quella dell’impulso traslato.

Il treno di impulsi è formato da una successione di impulsi traslati a distanza TT:

x(t)=n=+δ ⁣(tnT)x(t) = \sum_{n = -\infty}^{+\infty} \fDelta{t - n T}

Possiamo ottenere la serie di Fourier dato che la funzione è periodica:

Xk=1TT2T2δ ⁣(t) dt=1TX_k = \frac{1}{T} \int_{- \frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}} \fDelta{t}\ dt = \frac{1}{T} X(f)=F{n=+1T ej2πnTt}=1Tn=+F{ej2πnTt}=1Tn=+δ ⁣(fnT)\newcommand{\ejpi}{e^{j 2 \pi \frac{n}{T} t}} X(f) = \mathcal{F}\left\{\sum_{n = -\infty}^{+\infty} \frac{1}{T}\ \ejpi\right\} = \frac{1}{T} \sum_{n = -\infty}^{+\infty} \mathcal{F}\left\{\ejpi\right\} = \frac{1}{T} \sum_{n = -\infty}^{+\infty} \fDelta{f - \frac{n}{T}}

La trasformata del treno di impulsi, è a sua volta un treno di impulsi. Tanto più vicini saranno nel dominio del tempo, tanto più distanti lo saranno in quello della frequenza.

Trasformata della sinc ⁣(t)\fSinc{t}

Section titled “Trasformata della sinc ⁣(t)\fSinc{t}sinc(t)”

Sappiamo già che A Π ⁣(tT)FA T sinc ⁣(f T)A\ \fRectangle{\frac{t}{T}} \trFourierA A\ T\ \fSinc{f\ T}.

Quindi per la dualità: A sinc ⁣(t T)FAT Π ⁣(fT)A\ \fSinc{t\ T} \trFourierA \frac{A}{T}\ \fRectangle{\frac{f}{T}}

x(t)FX(f)    dx(t)dtFj2πfX(f)x(t) \trFourierA X(f) \implies \dv{x(t)}{t} \trFourierA j 2 \pi f X(f) x(t)FX(f)    tx(t) dtFX(f)j2πfx(t) \trFourierA X(f) \implies \int_{-\infty}^t x(t)\ dt \trFourierA \frac{X(f)}{j 2 \pi f}

Si nota che a frequenza 0 c’è una singolarità:

  • se X(0)=0X(0) = 0 non ci sono problemi;

  • se X(0)0X(0) \neq 0, allora bisogna aggiungere un termine costante al risultato:

    tx(t) dtFX(f)j2πf+X(0)2δ(f)\int_{-\infty}^t x(t)\ dt \trFourierA \frac{X(f)}{j 2 \pi f} + \frac{X(0)}{2} \delta(f)

Si dimostra che la trasformata di una convoluzione x(t)y(t)x(t) * y(t) diventa il prodotto X(f) Y(f)X(f)\ Y(f).

Analogamente, il prodotto tra 2 segnali ha come trasformata la convoluzione delle trasformate.