Metodo scientifico, ipotesi nulla e P-value

Probabilità

Cosa distingue la scienza dalle altre forme di conoscenza? La scienza ha un metodo che si può usare per dimostrare che alcune ipotesi sono false. Non dà risposte certe, ma risposte che si ripetono quando viene effettuato un gran numero di esperimenti.

L’esito di un esperimento dipende sempre da molti fattori, quindi possiamo dire che nei risultati c’è una componente aleatoria che non si può ignorare del tutto.

L’ipotesi nulla (${𝐻}_0$) è l’affermazione secondo la quale non c’è differenza o relazione tra fenomeni misurati. Il metodo scientifico assume come vera l’ipotesi nulla finché non viene effettuato un esperimento ripetibile in grado di confutarla.

Il P-value è la probabilità di ottenere quel risultato assumendo che l’ipotesi nulla sia vera.

• un P-value alto indica che è molto probabile che i dati usati per l’esperimento soddisfano solo per puro caso l’ipotesi nulla;
• un P-value basso indica che ci deve essere qualche tipo di relazione tra causa ed effetto in un esperimento.

Un esperimento è statisticamente significativo se è poco probabile che il suo esito sia dovuto al caso.

Bisogna comunque stare attenti: causa $\ne$ correlazione. Anche se dei dati sembrano avere un andamento simile, non si può direttamente affermare che uno causi l’altro.

Per esempi di correlazioni spurie: Spurious Correlations.